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28.02.2013

CeBIT 2013: Rapid-I adressiert Big Data und Predictive Analytics

Dortmund, 28. Februar 2013 - Rapid-I, ein führender Anbieter von Open-Source-Lösungen für Predictive Analytics, Data Mining und Text Mining, wird auf der CeBIT in Hannover vom 05. bis 09. März 2013 verstärkt die Themen Big Data und Predictive Analytics angehen. Neben einer Präsenz als Aussteller auf dem Business Intelligence Forum von BARC am Stand A18-09 in Halle 6 ist das Dortmunder Unternehmen mit zwei Fachvorträgen vertreten.

Dr. Ingo Mierswa, Geschäftsführer von Rapid-I, führt mit "Predictive Analytics for Dummies" am 5. März um 15 Uhr in die ersten Schritte der prädiktiven Analyse ein. "Big Data Analytics - No Programming Required!" am zweiten Tag (um 11 Uhr) lüftet das Geheimnis um große Datenvolumen. Beide Vorträge geben einen praxisnahen Einblick in den Einsatz von Rapid-I-Lösungen und Zuhörer bekommen relevante Informationen, wie sie das Maximum aus ihren Geschäftsdaten ziehen können.

"Unser Anliegen ist es, Unternehmen durch die Bereitstellung intuitiv bedienbarer Lösungen bei der Auswertung ihrer Daten und damit der Erschließung des vollen Geschäftspotenzials zu unterstützen", betont Mierswa. "Big Data und Predictive Analytics sind kein Hexenwerk und auf der weltweit größten Messe für Informationstechnik haben wir die Chance, diese Analysetechniken einem größtmöglichen Publikum nahe zu bringen."

Das Business Intelligence Forum von BARC ist inzwischen eine feste Größe auf der CeBIT. In Halle 6 können sich Interessenten, Einsteiger und Experten bei international führenden Unternehmen über die neuesten Entwicklungen im Bereich Business Intelligence und Data Mining informieren. Weitere Informationen unter: www.barc.de/cebit.


Hinweis an die Redaktion
Ingo Mierswa steht auf der CeBIT für Pressegespräche bereit. Bei Interesse melden Sie sich bitte bei eloquenza pr unter rapidi@eloquenza.de oder telefonisch unter +49-(0)89-242038-0.






Firma: Rapid-I GmbH

Kontakt-Informationen:
Ansprechpartner: Antje Schiefelbein
Stadt: Dortmund
Telefon: +49 (0)89 24 20 38 0


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